谱系追溯
在合成生物学中，追踪菌株的完整历史——从初始设计到生产结果——对于可重复性、问题排查和合规性至关重要。AI Scientist提供内置的谱系追溯功能，在您工作时自动维护这条证据链。
什么是谱系追溯？
Section titled “什么是谱系追溯？”谱系追溯记录生物构建体或菌株生命周期中的每个步骤，创建可验证的审计跟踪。AI Scientist跟踪以下阶段：
| 阶段 | 记录内容 |
|---|---|
| 设计意图 | 原始研究问题、目标基因和设计规格 |
| 序列操作 | 每次修改——密码子优化、突变、元件组装——附带时间戳 |
| DNA组装 | 组装策略（如Gibson）、使用的片段、设计的引物、模拟结果 |
| 转化 | 宿主菌株、转化方法、筛选条件 |
| 验证 | 测序结果、菌落PCR确认、比对检查 |
| 发酵与产量 | 培养条件、表达数据和生产指标 |
全链路可追溯性
Section titled “全链路可追溯性”由于AI Scientist在单一平台上处理许多步骤，谱系信息会自动捕获——您无需手动记录每个操作。当您从组件记忆库中检索序列时，可以追溯产生它的每一步操作。
这种可追溯性在以下场景中特别有价值：
- 排查失败的构建体 — 识别哪个步骤引入了错误
- 复现成功的结果 — 为新批次遵循完全相同的工作流
- 报告 — 为论文发表或合规提交生成完整的来源记录
- 团队协作 — 与合作者分享构建体的完整历史，使他们了解每一个设计决策