用户画像与知识库
AI Scientist随着时间推移从您的研究上下文中学习，个性化其回答和建议。它还连接到您组织的知识库，访问共享协议和机构知识。
AI Scientist持续学习并跨会话记住您的研究上下文：
- 常用宿主生物 — 如果您日常使用E. coli BL21或S. cerevisiae，AI Scientist在建议表达策略时默认使用这些宿主
- 偏好的克隆方法 — 您首选的组装方法（Gibson、Golden Gate、限制性酶切/连接）在设计建议中优先推荐
- 实验室设备和试剂约束 — 可用的PCR仪、感受态细胞菌株、抗生素储备等影响协议推荐的实际约束条件
- 项目目标和进展 — 活跃的研究目标和当前项目状态影响建议的相关性
这些上下文会自动应用——您无需在每次会话中重复偏好设置。随着您的研究发展，画像会更新以反映当前的关注点。
组织知识库提供对共享机构资源的访问：
使用自然语言查询搜索知识库。AI Scientist使用基于向量的检索来查找相关文档，即使您的查询与文档措辞不完全匹配。例如，搜索”如何转化酵母”将找到相关SOP，即使它们的标题是”醋酸锂酵母转化方案”。
搜索和检索存储在组织知识库中的标准操作规程。SOP以全文形式返回，方便您直接在AI Scientist会话中遵循已建立的协议。
关联实体发现
Section titled “关联实体发现”AI Scientist使用知识图谱发现实体之间的关联。当您处理特定基因时，它可以从组织知识库中发现相关的构建体、文献或协议——这些是您通过关键词搜索可能找不到的关联。